交通产业数字化转型进入深水区，实现不同业务场景数据资源的互联互通，是数字地图产品的重点。11月30日，腾讯面向道路交通全业务场景发布“数字交通孪生地图”，与互联网地图和GIS（地理信息系统）不同的是，腾讯数字交通孪生地图的核心特征是“实时可计算”“服务可运营”，既可以实现数字资产的高效运营和灵活交易，也能提供低代码、组件化的开发形式，且可以将孪生地图信息直接推送到用户端。
继数字道路产品、网联一张图、智能网联开放平台后，腾讯于11月30日发布了数字交通孪生地图，目前腾讯数字交通孪生地图的技术能力在天津西青、重庆两江、成都龙泉驿、湖北襄阳、广西柳州、深圳坪山等多个车联网先导区和示范区项目中均有应用。
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据了解，该地图融合了腾讯在高精地图、数字孪生、融合感知等领域的技术，可以对物理世界的交通基础设施和实时态势进行精准刻画，接入信号灯等交通行业数据，以及C端广泛应用背后的时空大数据，可实现与桥梁、隧道、场站等BIM（建筑信息模型）模型的无缝融合。
具体来说，腾讯数字交通孪生地图能高效接入交通、城市等多领域的雷视融合感知系统，实现全天候、全车道、低成本、长距离、多目标的精准感知和识别，并能在车道级高精地图上对动态目标的运行轨迹进行精准还原。这即是所谓的实时全域感知，是数字交通实现可计算的前提。
所谓服务可运营，腾讯智慧交通副总裁谢建家向北京商报记者解释，“以孪生地图为底座，上面会承载出来很多业务数据，如果业务数据‘业主’觉得其中有一些需要向公众开放或者服务，可以在孪生地图上生成可服务的业务”。
谈到为何从地图切入交通数字化，谢建家直言，“数字交通领域的每一个项目里都有图，每个项目里的图都是零散建的，数据、引擎是独立的，没有形成统一构建的共享机制”。
“传统模式下，标、高精地图分别进行采集和生产，并在高精要素上挂接标精Link ID来实现关联匹配，但这种方式还是两张皮，在数据底层并没有实现打通。”腾讯智慧交通城市和网联行业总经理宋征介绍称，“腾讯采用‘一张图’的数据生产模式，对道路级标精数据和车道级高精数据采用一体的数据存储模型和更新流程。”
之所以强调数据打通，这与交通OS系列脱不了关系。简单来说，交通OS是一个工具或平台，连接起交通基础设施最底层和面向交通服务的应用。以2019年广州地铁和腾讯联合开发的轨道交通智慧操作系统穗腾OS为例，建立了统一的物模型和产品模型标准，以及物联接入标准；支持基层管理者，以托拉拽的方式编排新的业务应用；提供组件化的开发模式，支持业务系统横向解耦成“可复用的能力组件”，并通过组件市场对外开放。
据广州地铁集团副总经理蔡昌俊透露，“车站一键开关站等智慧化管理功能上线后，原本需要2个人耗时30分钟才能完成的工作，现在变为1个人3分钟即可完成。原本需要1个小时完成的巡站工作，现在视频巡站仅需10分钟即可完成”。
在腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平看来，“实时孪生+交通OS”是腾讯参与交通数字化建设的核心竞争力。“要靠单一的地图、系统无法解决交通领域繁杂的问题，且轨道交通、高速、城市交通的特点各异，具体的解决方案不同，互联网企业的优势不是业务而是提供工具箱和技术，而且更多是通用的”，比达咨询分析师李锦清说。
北京商报记者 魏蔚
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